AI & computingAI-gestuurde wetenschappelijke ontdekkingen

Rel over wiskundedoorbraak: heeft OpenAI eeuwenoud raadsel écht opgelost?

· Bijgewerkt 9 september 2026, 15:27 · 2 min leestijd

AI-gestuurde wetenschappelijke ontdekkingen
Beeld: New Scientist

OpenAI claimt een van de zes Millennium-problemen van de wiskunde te hebben opgelost, goed voor een prijs van 1 miljoen dollar. Maar de aankondiging leidde tot rel: twee andere onderzoekers voelen zich gepasseerd, en topwiskundige Terence Tao waarschuwt dat AI het vakgebied dreigt te overspoelen.

OpenAI meldde deze week een oplossing te hebben gevonden voor het Navier-Stokes-probleem, een van de beroemdste onopgeloste vraagstukken in de wiskunde. De Navier-Stokesvergelijkingen beschrijven hoe vloeistoffen stromen: lucht over een vliegtuigvleugel, bloed door een ader. Al decennia is onduidelijk of deze vergelijkingen altijd betrouwbare uitkomsten geven, of dat ze soms 'ontsporen' in wiskundig onzinnige waarden, een verschijnsel dat wiskundigen blow-up noemen. Volgens OpenAI is nu aangetoond dat zulke blow-ups daadwerkelijk voorkomen.

Het is een van de zes overgebleven Millennium-problemen van het Clay Mathematics Institute, elk goed voor 1 miljoen dollar prijzengeld voor wie de oplossing vindt. OpenAI's werk is nog niet door onafhankelijke wiskundigen gecontroleerd (peer review), maar wel formeel geverifieerd: de bewijsvoering is omgezet in computercode die stap voor stap controleert of de logica klopt. Dat geeft vertrouwen dat de uitkomst correct is, ook zonder menselijke beoordelaars.

Op de valreep gepasseerd

De ophef ontstond doordat wiskundigen Tristan Buckmaster (New York University) en Levent Alpöge (werkzaam bij AI-bedrijf Anthropic) enkele uren eerder een oplossing publiceerden voor de nauw verwante Euler-vergelijkingen. Experts zagen dat werk als een mogelijke sleutel tot een volledige Navier-Stokes-oplossing. Het duo hoorde geruchten dat OpenAI met een aankondiging kwam en nam contact op met het bedrijf. Buckmaster zegt daarop vage, ontwijkende reacties te hebben gekregen. Hij wijst erop dat zijn eigen onderzoek op de servers van OpenAI stond, omdat hij klant was van het bedrijf, niet omdat hij samenwerkte met OpenAI's onderzoeksteam. OpenAI ontkent met klem dat er iets is misgegaan: volgens het bedrijf heeft niemand, mens of AI, het werk van Buckmaster en Alpöge gezien voordat de eigen oplossing klaar was, en de twee bewijzen verschillen bovendien inhoudelijk.

Tao: 'Er is geen snelheidslimiet meer'

Terence Tao van de University of California, vaak omschreven als de beste levende wiskundige, uit felle kritiek. Volgens hem hield de extreme moeilijkheidsgraad van wiskunde onderzoekers vanzelf in een beheersbaar tempo. Door AI verdwijnt die natuurlijke rem. Tao vreest dat er straks te weinig tijd is om nieuwe resultaten goed te doorgronden, in leerboeken te verwerken en aan studenten te onderwijzen. Hij vergelijkt AI-bedrijven met partijen die karkassen rauw vlees op de gemeenschappelijke dorpstafel dumpen met de mededeling dat het voedselprobleem is opgelost, om vervolgens te vertrekken. Het opruimen, bereiden en verteren van die resultaten blijft volgens hem aan de wiskundige gemeenschap zelf hangen, wat hij demoraliserend noemt.

Miljoenen euro's rekenkracht

Opvallend detail: OpenAI zou ongeveer 15 miljoen dollar aan rekenkracht hebben ingezet om tot de oplossing te komen, vele malen meer dan het miljoen dollar prijzengeld. Zo'n kostenpost is voor het bedrijf financieel te overzien: het vooruitzicht op een beursgang maakt spraakmakende doorbraken juist aantrekkelijk voor investeerders. Wie de prijs uiteindelijk krijgt, is nog volstrekt onduidelijk. Martin Bridson, voorzitter van het Clay Mathematics Institute, laat weten dat de beoordeling bewust ongehaast en grondig verloopt. Sommige wiskundigen vinden dat niet OpenAI, maar Buckmaster en Alpöge de eer verdienen. Meer duidelijkheid komt pas als de volledige onderzoekspapers worden gepubliceerd.

Achtergrond & begrippen

Wat betekent dit voor de toekomst? AI-systemen lossen in dagen tot weken wiskundeproblemen op waar mensen decennia op vastliepen, wat onderzoek enorm versnelt maar ook de traditionele, zorgvuldige manier van wetenschap bedrijven onder druk zet. De discussie laat zien dat naast technische doorbraken ook vragen over eigendom, toeschrijving en zorgvuldigheid steeds belangrijker worden nu AI-bedrijven met universiteiten concurreren.

Navier-Stokesvergelijkingen
Wiskundige vergelijkingen die beschrijven hoe vloeistoffen en gassen stromen, gebruikt bij bijvoorbeeld vliegtuigvleugels en bloedvaten.
Millennium-probleem
Een van de zeven (nu nog zes) beroemdste onopgeloste wiskundeproblemen, aangewezen door het Clay Mathematics Institute met elk 1 miljoen dollar prijzengeld.
Blow-up
Het moment waarop een wiskundige vergelijking geen zinnige uitkomst meer geeft, bijvoorbeeld doordat een waarde naar oneindig schiet.
Formele verificatie
Het omzetten van een wiskundig bewijs in computercode, zodat een machine elke logische stap controleert op fouten.
Euler-vergelijkingen
Een vereenvoudigde, verwante versie van de Navier-Stokesvergelijkingen, eveneens gebruikt om vloeistofstromingen te beschrijven.
Peer review
De gebruikelijke wetenschappelijke controle waarbij onafhankelijke experts een onderzoek beoordelen voordat het als betrouwbaar geldt.
Beursgang (IPO)
Het moment waarop een bedrijf voor het eerst aandelen aanbiedt aan investeerders op de aandelenmarkt.

Bronnen

Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.

Meer over AI-gestuurde wetenschappelijke ontdekkingen