AI & computing › AI-gestuurde wetenschappelijke ontdekkingen

OpenAI claimt doorbraak in beroemd wiskundeprobleem, kritiek op werkwijze

· Bijgewerkt 9 september 2026, 22:20 · 2 min leestijd

AI-gestuurde wetenschappelijke ontdekkingen
Foto: David Bruce from Boston, MA, cropped by Disavian (CC BY-SA, via Openverse)

OpenAI zegt dat duizenden AI-agenten hebben bijgedragen aan een doorbraak rond de Navier-Stokes-vergelijkingen, een eeuwenoud wiskundig raadsel met een miljoen dollar prijzengeld. Wiskundigen beschuldigen het bedrijf er echter van hun nog ongepubliceerde werk te hebben gebruikt zonder correcte erkenning.

De Navier-Stokes-vergelijkingen beschrijven al tweehonderd jaar hoe vloeistoffen en gassen stromen: van lucht rond een vliegtuigvleugel tot bloed door een ader. Ze staan te boek als een van de zeven Millennium-prijsproblemen van het Clay Mathematics Institute, met een beloning van een miljoen dollar voor wie ze definitief doorgrondt. Het kernraadsel: kunnen de vergelijkingen in zeldzame gevallen naar oneindig 'ontploffen', een zogeheten blow-up, waardoor het wiskundige model niet langer klopt met de werkelijkheid?

Duizenden AI-agenten aan het werk

OpenAI zette naar eigen zeggen ongeveer 10.000 AI-agenten tegelijk aan het werk, die 88 uur lang doorrekenden. Honderd van die agenten begonnen met de Euler-vergelijkingen, een eenvoudiger variant van Navier-Stokes zonder wrijving. Na zo'n vijftig uur vonden de agenten een blow-up in die Euler-vergelijkingen, wat het bedrijf overtuigde dat ook het grotere Navier-Stokes-probleem binnen bereik lag. De agenten gebruikten een techniek die 'forcing' heet: de gesimuleerde vloeistof krijgt van buitenaf een gecontroleerd duwtje, vergelijkbaar met het aantikken van een tol om te zien of hij omvalt. Het resultaat werd gecontroleerd met Lean, software die elke stap van een wiskundig bewijs narekent. Volgens OpenAI verstuurden de agenten samen 2,7 miljoen berichten en gebruikten ze zo'n 130 miljard tokens aan rekenwerk — een klus die bij een externe klant naar schatting 15 miljoen dollar zou hebben gekost.

Verwijten van diefstal

De doorbraak leidde meteen tot rumoer in de wiskundige gemeenschap. Tristan Buckmaster, wiskundige aan New York University, claimt dat hij en Levent Alpöge — werkzaam bij concurrent Anthropic — al op 15 augustus vergelijkbare resultaten voor de Euler-vergelijkingen boekten, met dezelfde 'smooth forcing'-aanpak. Die methode is oorspronkelijk ontwikkeld door de Madrileense wiskundigen Diego Córdoba en Luis Martínez-Zoroa en werd door bijna niemand anders gebruikt. Buckmaster schrijft dat hij via Alpöge hoorde dat OpenAI lucht kreeg van hun voortgang en vervolgens dezelfde methode oppakte. OpenAI meldt zelf dat het project op 1 september van start ging, dezelfde dag dat het bedrijf 'geruchten over andere doorbraken bij Millennium-problemen' oppikte — geruchten die volgens Buckmaster over zijn eigen werk gingen. Tijdens een gesprek met OpenAI-medewerkers zou Buckmaster zelfs zijn gewaarschuwd: "Waarom zou je je carrière verwoesten?" De zaak roept vragen op over hoe AI-bedrijven omgaan met het nog ongepubliceerde werk van academici, en wie straks de eer — en het prijzengeld — mag opeisen voor doorbraken die deels op menselijke inzichten steunen.

Achtergrond & begrippen

Wat betekent dit voor de toekomst? Als AI-systemen daadwerkelijk kunnen bijdragen aan het oplossen van eeuwenoude wiskundige raadsels, verandert dat de rol van computers in fundamenteel onderzoek. Tegelijk laat de controverse zien dat snelle AI-doorbraken serieuze vragen oproepen over erkenning en eerlijk gebruik van andermans onderzoek, iets dat vertrouwen in AI-gedreven wetenschap kan ondermijnen.

Navier-Stokes-vergelijkingen
Een set wiskundige vergelijkingen uit de 19e eeuw die beschrijft hoe vloeistoffen en gassen bewegen.
Millennium-prijsprobleem
Een van zeven beroemde onopgeloste wiskundeproblemen waarop het Clay Mathematics Institute een miljoen dollar beloning heeft gezet.
Euler-vergelijkingen
Een vereenvoudigde versie van de Navier-Stokes-vergelijkingen die stroming beschrijft zonder rekening te houden met wrijving (viscositeit).
Blow-up (singulariteit)
Het moment waarop een wiskundige vergelijking een onmogelijke, oneindige waarde voorspelt, wat erop wijst dat het model op dat punt niet meer klopt met de werkelijkheid.
Smooth forcing
Een techniek waarbij een gesimuleerde vloeistof van buitenaf een geleidelijke, gecontroleerde impuls krijgt om te testen of de vergelijkingen instabiel worden.
Lean
Software die stap voor stap controleert of een wiskundig bewijs logisch klopt.

Bronnen

Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.

Meer over AI-gestuurde wetenschappelijke ontdekkingen