AI & computing › AI-gestuurde wetenschappelijke ontdekkingen

OpenAI's liefdadigheidstak betaalt voor medische data om AI slimmer te maken

· 2 min leestijd

AI-gestuurde wetenschappelijke ontdekkingen
Beeld: MIT Technology Review

De non-profit tak van OpenAI trekt tientallen miljoenen dollars uit om schaarse medische data te verzamelen, van geheime dossiers van failliete biotechbedrijven tot nieuwe gegevens over kankervaccins. Het doel: AI-modellen genoeg voedsel geven om daadwerkelijk ziektes te helpen genezen.

De OpenAI Foundation, de non-profitorganisatie achter het bedrijf OpenAI, is een programma gestart om medische trainingsdata in te kopen voor onderzoekers en AI-ontwikkelaars. Het initiatief heet Public Data for Health en moet volgens de stichting een van de grootste obstakels wegnemen voor AI in de geneeskunde: het gebrek aan goede, gedetailleerde data over ziektes en medicijnontwikkeling.

Data als grootste knelpunt

Veel kennis over hoe medicijnen worden ontwikkeld en goedgekeurd, blijft verborgen achter bedrijfsgeheimen. Regelgevers en farmaceutische bedrijven wisselen die informatie onderling uit, maar voor buitenstaanders – en dus ook voor AI-modellen – blijft die vaak ontoegankelijk. Volgens Morgan Levine, voormalig vicepresident computationeel onderzoek bij het longevity-bedrijf Altos Labs, is dit hét bottleneck: AI kan pas grote doorbraken in de biologie boeken als onderzoekers de foundation models die er nu zijn, veel meer observaties kunnen voeren.

Faillissementsarchieven en kankervaccins

Een opvallend voorbeeld van de aanpak komt van beleidsanalist Ruxandra Teslo. Zij stelde voor om bij faillissementen van biotechbedrijven mee te bieden op hun data-archieven. Die bevatten vaak gedetailleerde regelgevende dossiers, productieprocessen en veiligheidsgegevens die normaal geheim blijven. De OpenAI Foundation geeft 500.000 dollar aan de belangenorganisatie 1Day Sooner om dit idee uit te werken. Volgens directeur Josh Morrison kunnen niet-exclusieve kopieën van zulke datasets voor 'enkele tienduizenden dollars' per bedrijf worden verkregen; zijn organisatie bezit inmiddels al drie van dergelijke archieven. De documenten die worden gezocht, heten common technical documents: complete dossiers met alles wat bekend is over een drugtarget en de bijbehorende klinische ontwikkeling. Daarnaast gaat 40 miljoen dollar naar de University of North Carolina at Chapel Hill voor onderzoek naar nieuwe kankervaccins, waarvan sommige zijn gebaseerd op mRNA-technologie. Ook steunt de stichting OpenAdmet, een organisatie die wedstrijden organiseert waarin onderzoekers leren voorspellen hoe medicijnen in het lichaam werken.

Een steeds rijkere stichting

De timing van de donaties is opmerkelijk. OpenAI begon als non-profit, maar richtte onder leiding van Sam Altman een winstgevende dochteronderneming op die nu een beursgang voorbereidt met een mogelijke waardering van 1000 miljard dollar. Omdat de Foundation 26 procent van de aandelen bezit, kan de stichting uitgroeien tot de rijkste liefdadigheidsinstelling ter wereld, met mogelijk 250 miljard dollar aan aandelenwaarde – meer dan de Gates Foundation. Volgens bestuurder Jacob Trefethen wil de organisatie dit jaar nog 1 miljard dollar weggeven. Tegelijkertijd groeit de bezorgdheid over de risico's van steeds krachtigere AI-modellen, onder meer rond biologische wapens, waardoor OpenAI's filantropische ambities zich afspelen tegen een achtergrond van toenemende voorzichtigheid in de sector zelf.

Achtergrond & begrippen

Wat betekent dit voor de toekomst? Als AI-modellen toegang krijgen tot veel meer gedetailleerde medische en regelgevende data, kunnen ze mogelijk sneller helpen bij het ontwikkelen en goedkeuren van nieuwe medicijnen. Tegelijk laat dit nieuws zien hoe veel macht en kapitaal zich concentreren bij één AI-bedrijf en zijn filantropische tak, wat vragen oproept over wie straks bepaalt welke medische data wordt verzameld en gebruikt.

Trainingsdata
De voorbeelden en gegevens waarmee een AI-model wordt getraind om patronen te herkennen en voorspellingen te doen.
Foundation model
Een breed getraind AI-basismodel dat als bouwsteen dient voor allerlei specifieke toepassingen, zoals medische analyse.
Drugtarget
Het molecuul in het lichaam, bijvoorbeeld een eiwit, waarop een medicijn moet aangrijpen om een ziekte te bestrijden.
mRNA
Een molecuul dat celinstructies bevat en de basis vormt voor een nieuwe generatie vaccins en medicijnen, waaronder sommige kankervaccins.
Common technical document
Een uitgebreid regelgevend dossier waarin alle wetenschappelijke, medische en productiegegevens over een medicijn staan die nodig zijn voor goedkeuring door toezichthouders.
Beursgang
Het moment waarop een bedrijf voor het eerst aandelen aanbiedt op de openbare aandelenmarkt.

Bronnen

Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.

Meer over AI-gestuurde wetenschappelijke ontdekkingen