OpenAI-topman: interne AI-tool Astra versnelde planning met een half jaar

Thibault Sottiaux, ontwikkelaar bij OpenAI, zorgde voor opschudding met een bericht op X. Astra, een AI-systeem dat het bedrijf intern gebruikte voordat het publiek beschikbaar kwam, was volgens hem mogelijk "het grootste concurrentievoordeel" van OpenAI. Sinds teams binnen het bedrijf met Astra werken, zou de productiviteit zo sterk zijn gestegen dat sommige geplande projecten zes maanden eerder klaar waren dan voorzien.

Concrete cijfers of onafhankelijke bevestiging ontbreken. Het gaat om een uitspraak van een betrokken medewerker, niet om een officiële mededeling van OpenAI zelf. Toch past de claim in een patroon: steeds meer AI-bedrijven zeggen dat hun eigen technologie het werk van hun personeel verandert, vaak sneller dan zij naar buiten toe laten zien.

AI die aan zichzelf bouwt

Het verhaal van Sottiaux sluit aan bij vergelijkbare claims van concurrenten. Anthropic, de maker van chatbot Claude, zegt dat het model inmiddels meer dan 80 procent van zijn eigen productiecode schrijft. Dat betekent dat menselijke programmeurs bij Anthropic een steeds kleiner deel van de daadwerkelijke code nog zelf typen, en zich meer richten op het beoordelen en bijsturen van wat de agentic ai aflevert.

Dit soort ontwikkelingen roept de vraag op of AI-bedrijven bezig zijn met een vorm van recursieve zelfverbetering: AI die wordt ingezet om de ontwikkeling van nog krachtigere AI te versnellen. Critici wijzen erop dat dit soort claims lastig te verifiëren is en dat bedrijven er baat bij hebben hun voorsprong groter te laten lijken dan die is.

Onderzoekers zien risico's

Een recente studie van IAPS-onderzoeker Severin Field bevestigt dat het thema serieus wordt genomen binnen de sector zelf. Van de 25 ondervraagde onderzoekers bij OpenAI, Anthropic, Google DeepMind en Meta noemden er twintig de automatisering van AI-onderzoek als een van de grootste risico's van kunstmatige intelligentie. Volgens de deelnemers zijn verschillende mijlpalen die zij als zorgwekkend bestempelden, inmiddels al bereikt.

Opvallend is ook dat de helft van de ondervraagden verwacht dat de meest geavanceerde frontier-modellen nooit publiek verkocht zullen worden en binnenshuis blijven. Dat zou betekenen dat de buitenwereld voortdurend achterloopt op wat er intern al mogelijk is bij de grote AI-labs, met Astra als mogelijk voorbeeld daarvan.

Niet iedereen is overtuigd van de gerapporteerde productiviteitswinsten, zeker niet als het gaat om AI-modellen die zichzelf zouden verbeteren. Zonder onafhankelijke metingen blijft het voorlopig bij verhalen van betrokkenen zelf, die moeilijk te toetsen zijn.