Google lanceert WeatherNext 3: weersvoorspelling vijf keer scherper dan voorheen

Weersvoorspellingen bepalen dagelijks talloze beslissingen: van een paraplu meenemen tot het plannen van oogsten of het aansturen van elektriciteitsnetten. Extreme gebeurtenissen zoals hittegolven, droogte en zware neerslag hebben grote gevolgen voor landbouw, energievoorziening en logistiek. Google DeepMind presenteert nu WeatherNext 3, een AI-weersvoorspellingsmodel dat volgens onafhankelijke evaluaties van onderzoeksinstituut Brightband het meest nauwkeurige ter wereld is.

Elk uur een nieuwe voorspelling

Het grote verschil met eerdere versies zit in de data waarop het model leert. Traditionele numerieke weersvoorspelling steunt op zware computersimulaties die het weer nabootsen met natuurkundige wetten, maar daardoor al snel zes uur achterlopen op de werkelijkheid. WeatherNext 3 gebruikt in plaats daarvan continu binnenkomende beelden van geostationaire weersatellieten. Daardoor kan het model elk uur een nieuwe voorspelling maken, gebaseerd op de meest recente waarnemingen.

Ook de ruimtelijke resolutie is flink verbeterd. Waar het vorige model, WeatherNext 2, werkte met vakken van 25 bij 25 kilometer, rekent de nieuwe versie voor temperatuur en vochtigheid op een schaal van 5 kilometer. Windsnelheden worden berekend op 25 kilometer nauwkeurig. Dat maakt voorspellingen bruikbaar voor kustgebieden, valleien en bergachtig terrein, waar het weer van plek tot plek sterk kan verschillen. Volgens Google is dit vooral een doorbraak voor delen van Afrika, Latijns-Amerika en Azië, waar gedetailleerde regionale voorspellingen tot nu toe te duur waren om zelf te berekenen.

Betere regenvoorspelling en energiedata

Neerslag is van oudsher lastig te voorspellen omdat regen- en sneeuwbuien op kleine schaal en razendsnel ontstaan. Door te trainen op satellietdata van NASA en eigen radarmetingen zegt Google een aanzienlijke sprong te hebben gemaakt: de nauwkeurigheid van neerslagvoorspellingen verbeterde tot 60 procent ten opzichte van bepaalde referentiedatasets. Onder de motorkap draait het systeem op een zogeheten functioneel generatief netwerk, een AI-architectuur die naast neerslagkaarten ook losse gegevens genereert, zoals de baan van tropische stormen.

WeatherNext 3 levert daarnaast speciale voorspellingen voor de energiesector. Het model berekent windsnelheden op honderd meter hoogte, ongeveer de hoogte van een windturbine, en voorspelt bewolking en zoninstraling voor zonneparken. Netbeheerders en energiebedrijven kunnen daarmee beter inschatten hoeveel duurzame stroom er op een bepaald moment beschikbaar is. Het model is inmiddels geïntegreerd in Google Zoeken, Google Maps, Gemini, Google Maps Platform en Google Cloud, waardoor zowel consumenten als bedrijven direct toegang hebben tot de verbeterde voorspellingen.