Google verbetert AI-weersmodel: scherpere regen- en sneeuwvoorspellingen

Google heeft een update uitgebracht van zijn AI-weersvoorspellingsmodel, genaamd WeatherNext 3. Het bedrijf claimt dat het model nauwkeuriger is dan zijn voorganger, vooral bij het voorspellen van regen en sneeuw. Volgens Google is de resolutie van de wereldwijde voorspellingen tot vijf keer scherper dan bij het vorige model, doordat het systeem leert van realtime waarnemingen in plaats van alleen historische data.

Van zes uur naar elk uur een nieuwe voorspelling

Traditionele weersvoorspellingen komen tot stand met supercomputers die de natuurkunde van de atmosfeer doorrekenen. Dat kost tijd, omdat ingewikkelde vergelijkingen moeten worden opgelost. AI-modellen zoals die van Google werken anders: ze herkennen patronen in grote hoeveelheden weerdata en zijn daardoor sneller. WeatherNext 3 gaat een stap verder door voortdurend nieuwe satellietbeelden mee te nemen. Het model maakt elk uur een nieuwe voorspelling op basis van de meest recente waarnemingen, wat neerkomt op een vorm van nowcasting. De vorige versie, WeatherNext 2, deed dat elke zes uur en gebruikte een raster van 25 kilometer. Het nieuwe model kan variabelen als temperatuur en luchtvochtigheid tot op 5 kilometer nauwkeurig weergeven. Onderzoeker Samier Merchant van Google Research zegt dat het team daarmee verder gaat dan de data waarop de meeste wereldwijde AI-modellen normaal trainen, door te putten uit verse en rijkere waarnemingen.

Vooral winst in gebieden met weinig meetstations

De hogere snelheid en scherpte helpen volgens Google vooral bij het voorspellen van regen en sneeuw uit snel bewegende weersystemen. Ook is het model beter in het opvullen van gaten in gebieden waar weinig grondstations staan om neerslag te meten, zoals delen van Afrika, Azië en Zuid-Amerika. Juist daar, buiten de VS en Europa, ziet Google de grootste verbetering. Voor voorspellingen een dag vooruit zouden gebruikers tot 50 procent nauwkeurigere neerslagvoorspellingen krijgen. Deze aanpak bouwt voort op klassieke numerieke weersvoorspelling en satellietgebaseerde aardobservatie, die als basis blijven dienen; WeatherNext 3 is nog altijd getraind op data uit fysische modellen.

Ook interessant voor windenergie

Naast neerslag voorspelt het model ook windsnelheden op honderd meter hoogte, ongeveer de tiphoogte van een windturbine. Dat is relevant voor de opwek van hernieuwbare energie. Onderzoeker Ferran Alet van Google DeepMind wijst erop dat de energiebehoefte van datacenters, ook die van Google zelf, groeit en dat betere voorspellingen hernieuwbare energie aantrekkelijker moeten maken. WeatherNext 3 is inmiddels verwerkt in Google Zoeken, Maps en Gemini. Google werkt daarnaast samen met het Amerikaanse National Hurricane Center en meteorologische diensten in Azië om voorspellingen te verbeteren. Weerbureaus blijven overigens ook fysische modellen gebruiken naast AI-voorspellingen voordat ze officiële waarschuwingen afgeven.