AI & computing › AI-gestuurde wetenschappelijke ontdekkingen
Claude van Anthropic bestuurt nu zelfstandig lab-apparatuur voor experimenten
Anthropic laat zijn AI-assistent Claude voortaan ook fysieke laboratoriumapparatuur bedienen. Met een nieuwe standaard kunnen microscopen, robotarmen en andere instrumenten voortaan met elkaar en met de AI communiceren, waardoor experimenten die normaal weken voorbereiding kosten in enkele minuten kunnen worden opgezet.
Wetenschappelijk onderzoek leunt zwaar op ingewikkelde apparatuur die vaak alleen specialisten kunnen bedienen. Anthropic, het bedrijf achter de AI-chatbot Claude, introduceert nu een systeem waarmee AI-agents die apparatuur zelf kunnen aansturen en experimenten autonoom kunnen uitvoeren.
Van weken naar minuten
Laboratoriumautomatisering bestaat al decennia, maar het koppelen van verschillende apparaten aan elkaar is altijd lastig geweest. Vrijwel elk instrument gebruikt zijn eigen besturingssysteem, waardoor het verbinden van bijvoorbeeld een microscoop met een robotarm meestal maatwerksoftware vereist. Specialisten zijn daar weken tot maanden mee bezig. Anthropic zegt dat zijn nieuwe Model Hardware Standard dat proces terugbrengt tot minuten. De standaard geeft apparaten een gemeenschappelijke taal, zodat een AI-agent zelf de koppeling tussen instrumenten kan regelen.
Het systeem lijkt op het Model Context Protocol, dat Anthropic eerder lanceerde om AI makkelijker te laten samenwerken met software van derden. Waar dat protocol draait om digitale programma's, is de nieuwe standaard bedoeld voor fysieke hardware. Kern van het systeem is een universele driver: een stuk software dat tussen computer en apparaat in zit en simpele commando's als 'lees' en 'schrijf' gebruikt. Daarmee kan elk programmeerbaar apparaat zichzelf aan een AI-agent voorstellen, ongeacht het merk of type.
Onderzoekers omschrijven de instructies in gewone taal
Gebruikers kunnen hun apparatuur zelf beschrijven, of Claude erover laten interviewen. Details als het gewicht van een robotarm of de veiligheidsgrenzen van een laser worden vastgelegd in gewone taal en omgezet in een technisch bestand dat de AI kan lezen. Volgens Anthropic gedraagt Claude zich daarbij verrassend onderzoekend: het paste in een test een laser aan, keek via een camera wat er gebeurde, en herhaalde die stap net als een menselijke wetenschapper zou doen. Bij een neurowetenschappelijk experiment wist de AI zelfstandig een specifieke, onbekende structuur in levend hersenweefsel te vinden door de spiegels en lasers van een microscoop bij te stellen — tot verbazing van de aanwezige onderzoeker.
Voorzichtige uitrol vanwege veiligheidsrisico's
De standaard past in Anthropics ambitie om verder te gaan dan software en kenniswerk, en AI ook impact te laten hebben in de fysieke wereld. Dat brengt risico's met zich mee: een AI-model dat nog steeds kan hallucineren en nu echte apparatuur bestuurt, kan bij een fout meteen fysieke schade veroorzaken. Kaoutar El Maghraoui, onderzoeker bij IBM, waarschuwde daarom dat kleine fouten in de fysieke wereld zwaarder wegen dan in software. Anthropic deelt de standaard daarom vooralsnog alleen met een select aantal laboratoria en fabrikanten, en werkt met hen aan veiligheidstests voordat de techniek breder beschikbaar komt.
Achtergrond & begrippen
Wat betekent dit voor de toekomst? Als AI straks moeiteloos verschillende soorten laboratoriumapparatuur kan aansturen, kunnen wetenschappelijke experimenten sneller en goedkoper worden opgezet. Dat kan onderzoek in bijvoorbeeld geneesmiddelenontwikkeling en materiaalkunde flink versnellen, al blijft de veiligheid van AI die fysieke apparaten bestuurt een aandachtspunt.
- Model Hardware Standard
- Een door Anthropic ontwikkelde standaardtaal waarmee programmeerbare apparaten zichzelf aan een AI-agent kunnen beschrijven, zodat koppeling tussen instrumenten niet meer per apparaat op maat gemaakt hoeft te worden.
- Model Context Protocol
- Een eerdere standaard van Anthropic die het voor AI-modellen makkelijker maakt om te communiceren met externe software en diensten.
- Agentic AI
- AI-systemen die zelfstandig taken kunnen plannen en uitvoeren, zonder dat een mens elke stap hoeft aan te sturen.
- Driver
- Software die tussen een computer en een stuk hardware zit en instructies vertaalt naar signalen die het apparaat begrijpt.
- Labautomatisering
- Het gebruik van machines en software om laboratoriumtaken, zoals metingen en experimenten, zonder voortdurend menselijk ingrijpen uit te voeren.
Bronnen
Dit artikel is met behulp van AI geschreven op basis van bovenstaande bronnen en is geen letterlijke vertaling. Zo werkt onze redactie.